MySQL一般使用LIMIT实现分页，基本语句为：
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SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
-- 分页计算方法
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... (#{pageNum} - 1) * #{pageSize}, #{pageSize}
提示：
select from_user, realname, mobile from testtable LIMIT (1-1)*10, 10报错You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near “(1-1)*10,10” at line 2
原因是limit后面是不能做计算，只能直接写
limit x, x
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id，id两列上建立复合索引比较好：
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SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10;
随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似下面这种：
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SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10;
可以看出，越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率：
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SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1)
AND category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10;
还可以通过JOIN方式来实现分页查询：
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SELECT * FROM articles AS t1
JOIN (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id AND t1.category_id = 123 ORDER BY t1.id LIMIT 10;
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。